信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数 据管理提出了挑战。

　　DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型）是我国数据管理领域正式发布的国家标准，综合考虑国内数据治理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容，旨在帮助相关机构利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、制度、程序，充分发挥数据在促进机构向信息化、网络化、智能化发展方面的价值。

　　DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、 流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力 域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

　　该标准适用于所有类型的组织，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，可作为进行数据管理规划和设计的指导规则，也可以作为针对数据管理状况进行评估的依据。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的 成熟度水平不同。